MENU

Mākslīgais intelekts degvielas ekonomijai un maršruta optimizācijai. GXO izmanto jaunās tehnoloģijas

maksligs intelekts logistikas nozare
GXO Logistics paziņoja, ka ir veiksmīgi ieviesusi uz mākslīgo intelektu balstītus Datasparq risinājumus, lai "uzlabotu efektivitāti, panāktu izmaksu ietaupījumus un samazinātu ietekmi uz vidi", optimizējot transporta maršrutus.


Sadarbība notiek kopš 2021. gada, un tās rezultātā klientiem, tostarp Islandes lielveikalu ķēdei, ir izveidoti īpaši pielāgoti maršrutu optimizācijas rīki.

GXO apgalvo, ka ķēde ir guvusi ievērojamu labumu no mākslīgā intelekta risinājuma, uzlabojot maršrutu efektivitāti, piemēram, samazinot attālumu līdz vienai noliktavai par vairāk nekā 900 000 km gadā, samazinot dīzeļdegvielas patēriņu par vairāk nekā 25 000 litru un nodrošinot kopējo oglekļa emisiju ietaupījumu 720 tonnu apmērā.

Tai starpā, GXO arī apgalvo, ka tās autovadītāji tagad var pievērsties "svarīgākām darbībām", piemēram, uzlabot produktivitāti un apmierinātību ar darbu.

"Mēs turpinām investēt nepārspējamos tehnoloģiju risinājumos, lai labāk apkalpotu savus klientus, palīdzot tiem uzlabot efektivitāti un produktivitāti. Turpinot ieviest mākslīgo intelektu, mums ir vēl lielākas iespējas radīt saviem klientiem pievienoto vērtību, uzlabojot visus loģistikas aspektus - no šķirošanas līdz komplektēšanai, iepakošanai un transportēšanai,"

sacīja Gavins Viljamss, GXO Lielbritānijas un Īrijas rīkotājdirektors.

Islandes piegādes ķēdes direktors Stīvs Penningtons (Steve Pennington) sacīja, ka, pateicoties mākslīgā intelekta izmantošanai un GXO un Datasparq partnerībai, ilgtspējīga nākotne ir tuvāk:

"Islande ir pirmais starptautiskais mazumtirgotājs, kas pievienojies programmai Climate Pledge, kura ietver apņemšanos līdz 2040. gadam panākt nulles oglekļa emisiju līmeni. Mūsu autoparka nobraukuma minimizēšana un degvielas patēriņa samazināšana, neapdraudot klientu ērtības, ir mūsu galvenā prioritāte, strādājot pie šī mērķa sasniegšanas,"

viņš uzsvēra.


Seko Kravu Transportam arī Facebook vai Telegram profilā – pievienojies, lai uzzinātu svarīgāko un interesantāko pirmais!
20.01.2025

Loģistikas blogs