Mākslīgais intelekts loģistikā 2026: piecas tendences, kas veidos transporta nozari
Mākslīgais intelekts (MI) līdz 2025. gadam ir stingri iesakņojies industrijas praksē. Savukārt 2026. gads tiek prognozēts kā brīdis, kad MI tiks sistemātiski integrēts ikdienas loģistikas un transporta darbībā. Programmatūras izstrādātājs “Inform” izceļ piecas tehnoloģiskas un strukturālas tendences, kas, visticamāk, veidos nozari nākamajā gadā.
1. tendence: MI aģenti kļūst par operatīviem “spēlētājiem”
Autonomi, specializēti MI aģenti arvien biežāk uzņemas konkrētus uzdevumus piegādes ķēdē. Tie reāllaikā pamana novirzes — piemēram, pārvadājumu kavējumus vai materiālu plūsmas traucējumus — un automātiski ierosina pretpasākumus.
Transporta loģistikā tas var nozīmēt, ka aģents konstatē piegādes kavējumu un patstāvīgi izvērtē alternatīvus maršrutus vai transporta variantus. Vairāki aģenti strādā paralēli, veidojot sava veida “spieta inteliģenci”, kas ciešāk un ātrāk sasaista plānošanu, noliktavas, grafikus un sūtījumus.
2. tendence: MI kļūst par programmatūras arhitektūru pamatu
Nākamās paaudzes loģistikas programmatūra netiks vienkārši “papildināta” ar MI — tā tiks veidota kā MI-pamatota jau no sākuma. Mācīšanās procesi, datu apstrāde un lēmumu loģika būs iebūvēta pašā kodolā.
1. tendence: MI aģenti kļūst par operatīviem “spēlētājiem”
Autonomi, specializēti MI aģenti arvien biežāk uzņemas konkrētus uzdevumus piegādes ķēdē. Tie reāllaikā pamana novirzes — piemēram, pārvadājumu kavējumus vai materiālu plūsmas traucējumus — un automātiski ierosina pretpasākumus.
Transporta loģistikā tas var nozīmēt, ka aģents konstatē piegādes kavējumu un patstāvīgi izvērtē alternatīvus maršrutus vai transporta variantus. Vairāki aģenti strādā paralēli, veidojot sava veida “spieta inteliģenci”, kas ciešāk un ātrāk sasaista plānošanu, noliktavas, grafikus un sūtījumus.
2. tendence: MI kļūst par programmatūras arhitektūru pamatu
Nākamās paaudzes loģistikas programmatūra netiks vienkārši “papildināta” ar MI — tā tiks veidota kā MI-pamatota jau no sākuma. Mācīšanās procesi, datu apstrāde un lēmumu loģika būs iebūvēta pašā kodolā.
Mainās arī izstrādes process: automatizēta testēšana, MI atbalstīta programmēšana un nepārtraukti “mācošas” ieviešanas kļūst par standartu. Tas nozīmē, ka loģistikas uzņēmumiem būs vajadzīgi ne tikai rīki, bet arī iekšējās prasmes — piemēram, spēja izvērtēt MI ģenerētus plānus vai precizēt algoritmus.
3. tendence: specializētas un modulāras MI sistēmas
Transporta un loģistikas uzņēmumi arvien vairāk izvēlas specializētas MI sistēmas, kas apmācītas ar nozares datiem, nevis universālus modeļus. Tas dod precīzākas prognozes un lēmumus, piemēram, jaudu plānošanā vai “pudeles kaklu” noteikšanā pārsūtīšanas punktos.
Modulāras, savstarpēji kombinējamas komponentes ļauj gudri sasaistīt apakšprocesus, piemēram, maršrutu plānošanu, transportlīdzekļu pieejamību un laika slotu pārvaldību.
4. tendence: caurspīdīgums un atbilstība kļūst obligāta
Līdz ar ES MI akta ieviešanu, kā arī tādiem regulējumiem kā NIS2 un Kiberdrošības noturības akts, uzņēmumiem būs jāspēj pierādīt, ka MI sistēmas darbojas droši, caurspīdīgi un pilnībā atbilst prasībām.
Jauni “MI novērojamības” rīki ļauj reāllaikā uzraudzīt lēmumu pieņemšanu, veiktspēju un drošības aspektus. Loģistikas pakalpojumu sniedzējiem tas nozīmē: ne tikai saprast, kā MI nonāk pie secinājumiem, bet arī jebkurā brīdī spēt tos dokumentēt auditējamā veidā.
3. tendence: specializētas un modulāras MI sistēmas
Transporta un loģistikas uzņēmumi arvien vairāk izvēlas specializētas MI sistēmas, kas apmācītas ar nozares datiem, nevis universālus modeļus. Tas dod precīzākas prognozes un lēmumus, piemēram, jaudu plānošanā vai “pudeles kaklu” noteikšanā pārsūtīšanas punktos.
Modulāras, savstarpēji kombinējamas komponentes ļauj gudri sasaistīt apakšprocesus, piemēram, maršrutu plānošanu, transportlīdzekļu pieejamību un laika slotu pārvaldību.
4. tendence: caurspīdīgums un atbilstība kļūst obligāta
Līdz ar ES MI akta ieviešanu, kā arī tādiem regulējumiem kā NIS2 un Kiberdrošības noturības akts, uzņēmumiem būs jāspēj pierādīt, ka MI sistēmas darbojas droši, caurspīdīgi un pilnībā atbilst prasībām.
Jauni “MI novērojamības” rīki ļauj reāllaikā uzraudzīt lēmumu pieņemšanu, veiktspēju un drošības aspektus. Loģistikas pakalpojumu sniedzējiem tas nozīmē: ne tikai saprast, kā MI nonāk pie secinājumiem, bet arī jebkurā brīdī spēt tos dokumentēt auditējamā veidā.
5. tendence: jaunas lomas un jauni sadarbības modeļi
MI plašāka izmantošana maina darba sadalījumu loģistikas uzņēmumos. Dispečeri, maiņu vadītāji un plānotāji arvien biežāk strādā līdzās MI sistēmām, kas dod rekomendācijas, prognozes un lēmumu atbalstu.
Tas veido jaunus amatu profilus starp operacionālo pieredzi, datu analīzi un sistēmu pārvaldību. Uzņēmumi, kas iegulda mērķētās apmācībās un pārmaiņu vadībā, būs labāk sagatavoti MI atbalstītam darba režīmam.
Kāpēc 2026. gads var kļūt par pagrieziena punktu
Tiek prognozēts, ka 2026. gadā MI loģistikā sasniegs briedumu: uzņēmumi, kas savlaicīgi iegulda specializētās, atbilstošās un caurspīdīgās sistēmās un sagatavo darbiniekus darbam ar MI, var iegūt konkurences priekšrocības arvien digitalizētākā transporta tirgū. MI vairs nav “pielikums”, bet vērtības ķēdes daļa, kas dod izmērāmu efektivitātes, noturības un reakcijas ātruma pieaugumu.
MI plašāka izmantošana maina darba sadalījumu loģistikas uzņēmumos. Dispečeri, maiņu vadītāji un plānotāji arvien biežāk strādā līdzās MI sistēmām, kas dod rekomendācijas, prognozes un lēmumu atbalstu.
Tas veido jaunus amatu profilus starp operacionālo pieredzi, datu analīzi un sistēmu pārvaldību. Uzņēmumi, kas iegulda mērķētās apmācībās un pārmaiņu vadībā, būs labāk sagatavoti MI atbalstītam darba režīmam.
Kāpēc 2026. gads var kļūt par pagrieziena punktu
Tiek prognozēts, ka 2026. gadā MI loģistikā sasniegs briedumu: uzņēmumi, kas savlaicīgi iegulda specializētās, atbilstošās un caurspīdīgās sistēmās un sagatavo darbiniekus darbam ar MI, var iegūt konkurences priekšrocības arvien digitalizētākā transporta tirgū. MI vairs nav “pielikums”, bet vērtības ķēdes daļa, kas dod izmērāmu efektivitātes, noturības un reakcijas ātruma pieaugumu.
08.02.2026
Loģistikas blogs