Start-up transporta un loģistikas jomā. Transmetrics palīdz optimizēt transportu

Loģistikas un transporta nozarē mēs arvien vairāk saskaramies ar interesantiem jauniem uzņēmumiem. Viņu darbības joma ir inovatīvi risinājumi, piemēram, noliktavā vai preču iekraušanai un izkraušanai. Startup Transmetrics veidotāji sev izvirzīja uzdevumu uzlabot transportu, izmantojot datu analīzes sniegtās iespējas.


Business Insider nosauca Transmetrics par vienu no 5 labākajiem jaunizveidotajiem uzņēmumiem piegādes ķēdes pārvaldībā. Uzņēmumam ir arī citi prestiži panākumi. Risinājums ir saņēmis starptautisku atzinību, pateicoties tādiem apbalvojumiem, kā:

• Forbes Business Awards
• Startup of the Year BAIT
• Berlin Startup Activation EIT ICT Labs
• Pioneers Festival, Webit Congress
• CODE_n
• European Venture Summit
• TechAllStars
• VentureBeat

Transmetrics darbojas kopš 2013. gada. Uzņēmumā strādā speciālisti programmatūras izstrādē, datu vākšanā un apstrādē, pētniecībā, klientu attiecību pārvaldībā, kā arī transporta un loģistikas jomā. Direktoru padomē un konsultatīvajā padomē ir tādi loģistikas uzņēmumu esošie un bijušie augstākā līmeņa vadītāji kā:

• DHL
• Panalpina
• TNT Aviation

Bulgārijā dzimušais jaunuzņēmums specializējas prognozēšanas optimizācijā. Faktiski tas nozīmē uzlabotas analīzes izmantošanu, izmantojot statistikas metodes un mākslīgo intelektu. Rezultāts ir optimālu biznesa lēmumu pieņemšana gan efektivitātes, gan, piemēram, drošības ziņā. Pieejamo datu tīrīšana, pieprasījuma prognozēšana un labākā lēmuma pieņemšana (prognožu optimizācija) ir trīs galvenie procesa elementi.

Uzņēmumi, kas izmanto Transmetrics risinājumu, var samazināt darbības izmaksas un iegūt pilnīgu procesu un datu pārskatāmību tikai dažu mēnešu laikā. Un tas viss, pateicoties datu zinātnes izmantošanai un palielinātam intelektam.

Transmetrics AI algoritmi atpazīst modeļus, kas var palīdzēt prognozēt transporta pieprasījuma svārstības.

Precīzāk prognozējot loģistikas vajadzības, transporta uzņēmumi labāk pārredz savu biznesu un var labāk izmantot rīkus, lai vieglāk un efektīvāk plānotu savu darbību. Piemēram, izmantojot patentētus prognozēšanas optimizācijas algoritmus, Transmetrics ir palīdzējis NileDutch, vienam no Āfrikas vadošajiem transporta uzņēmumiem, ievērojami samazināt kopējās tukšo konteineru apsaimniekošanas izmaksas un samazināt konteineru flotes apjomu.

Vēl viens piemērs ir Speedy, kas ir daļa no DPD grupas, kas ir uzlabojusi flotes izmantošanu, samazinot izmaksas par vairāk nekā 7 procentiem.

Sistēmu var izmantot ne tikai sauszemes transportā, bet arī palīdz uzņēmumiem, kas darbojas jūras vai gaisa transportā. Transmetrics produkts tika izstrādāts, izmantojot DHL Express, Agility un ECS Eiropas konteinerus. Kopš tā laika komanda ir strādājusi ar vairākiem pasaulē pazīstamiem klientiem, papildus DPD un NileDutch šajā “sarakstā” ir iekļauti TIP Trailer Services un Kuehne + Nagel cita starpā.

Risinājuma pamatā, cita starpā, ir Big Data analīze, t.i. liela datu vākšana. Šī ir viena no svarīgākajām jomām, uz kuru ir vērsta mūsdienu loģistika. Ar tās palīdzību uzņēmējam ir iespēja paredzēt nākotnes tirgus pieprasījumu (brīvdienas, sezonalitāte, nozares notikumi) un attiecīgi reaģēt (piemēram, atcelt nevajadzīgas ziņas).

Kā dati tiek vākti un apstrādāti? Transmetrics eksperti stāsta, ka datu pārsūtīšanai parasti tiek izmantots drošs VPN savienojums. Uzņēmums datu glabāšanai izmanto pārvaldības sistēmas PostgreSQL un Mammoth DB, bet apstrādei Pentach Data Interegation. Dati ir sensitīvi, un to drošība ir vissvarīgākā, tāpēc jāizmanto tikai uzlaboti IT rīki.

Analīze aptver daudzas jomas, piemēram, izmaksu samazināšanu, tukšo braucienu minimizēšanu, piegādes t.s. pēdējā jūdze, uzglabāšanas optimizācija, degvielas sadegšana utt. Kā norāda Dimitars Pavlovs, Transmetrics biznesa analītiķis, kura teikto mēs jau citējām, datu analīze ir vissarežģītākā un laikietilpīgākā loģistikas procesa daļa. Taču arī ļoti izdevīgi, jo “tas var palīdzēt ietaupīt 15 līdz 20 procentus. visi uzņēmuma izdevumi.

Par lielo datu analīzes pieaugošo popularitāti liecina Gartner aptaujas rezultāti, kas publicēti pārskatā 100 Data and Analytics Predictions Through 2020. No tiem izriet, ka tuvāko gadu laikā 40% aptaujāto uzņēmumu izlems ieguldīt prognozējamā lielo datu analīzē. To veicina tas, ka ar prognozēm var sasniegt 90-95% atbilstību.

14.06.2022