Vācija: izveidots jauns mākslīgā intelekta risinājums autostāvvietu meklēšanai
Vācija: izveidots jauns mākslīgā intelekta risinājums autostāvvietu meklēšanai
Uz mākslīgā intelekta (AI) bāzes ir izveidots jauns SOLP rīks, kas paredzēts, lai vienkāršotu kravas automašīnu stāvvietu meklēšanu un tādējādi atvieglotu autovadītāju ikdienas darbu. Lardi.šodien par to uzzināja no ziņojuma, kas publicēts verkehrsrundschau.de.
Projekta ietvaros Fraunhofera Telekomunikāciju institūta, Heinriha Herca institūta un HHI pētnieki kopā ar partneriem ir izstrādājuši uz mākslīgā intelekta balstītu prognozēšanas sistēmu kravas automašīnu vadītājiem un kravu pārvadātājiem, kas sniedz informāciju par pieejamajām publiskajām un privātajām autostāvvietām un ir paredzēta, lai atvieglotu stāvvietas atrašanu. SOLP nozīmē "Optimizēta kravas automašīnu stāvvieta".
Projektu finansē Federālā transporta ministrija (BMDV) kā daļu no mFUND inovāciju iniciatīvas. SOLP neuzskata attiecīgo maršrutu kā statisku ceļu un stāvvietu secību, bet dinamiski nosaka potenciāli piemērotu stāvvietu tuvuma prognozi, pamatojoties uz satiksmes intensitātes, stāvvietu pieejamības, braukšanas laika un atpūtas laika savstarpējo atkarību.
Projekta ietvaros Fraunhofera Telekomunikāciju institūta, Heinriha Herca institūta un HHI pētnieki kopā ar partneriem ir izstrādājuši uz mākslīgā intelekta balstītu prognozēšanas sistēmu kravas automašīnu vadītājiem un kravu pārvadātājiem, kas sniedz informāciju par pieejamajām publiskajām un privātajām autostāvvietām un ir paredzēta, lai atvieglotu stāvvietas atrašanu. SOLP nozīmē "Optimizēta kravas automašīnu stāvvieta".
Projektu finansē Federālā transporta ministrija (BMDV) kā daļu no mFUND inovāciju iniciatīvas. SOLP neuzskata attiecīgo maršrutu kā statisku ceļu un stāvvietu secību, bet dinamiski nosaka potenciāli piemērotu stāvvietu tuvuma prognozi, pamatojoties uz satiksmes intensitātes, stāvvietu pieejamības, braukšanas laika un atpūtas laika savstarpējo atkarību.
“
"Inovācija ir parādīt ieteikumus par kravas automašīnu stāvvietu sastrēgumu līmeņiem maršrutā, kas ir pieejami tieši un ātri, ņemot vērā juridiskās prasības."
Fraunhofer HHI zinātnieks no Berlīnes Sistēma sniedz informāciju par pieejamajām stāvvietām pēc luksofora principa. Sarkanā (pilna atpūtas vieta), dzeltenā (atļauta stāvvieta) vai zaļā (brīva atpūtas vieta) krāsā tā rāda autovadītājiem stāvvietu noslogotību viņu maršrutā. Prognoze tiek sniegta ik pēc 15 minūtēm nākamajām divām stundām. Mākslīgā intelekta apmācībai tiek izmantota informācija par mērīšanas cilpu un autostāvvietu izvietojumu un aprīkojumu automaģistrāļu tīklā, satiksmes plūsmas dati no mērīšanas cilpām, kā arī telemātikas un autostāvvietu sastrēgumu dati. Pēc tam pašreizējā informācija tiek analizēta, lai ģenerētu prognozes, un sasaistīta ar reāllaika smago kravas automobiļu vadītāju maršrutiem.
Nākamajā posmā izmēģinājuma lietojumprogramma tiks testēta ar atsevišķiem kravas automobiļu vadītājiem dažādās federālajās zemēs, bet pēc tam sistēma tiks ieviesta visā Vācijā. Projekta partneri cita starpā cer panākt efektīvāku autostāvvietu izmantošanu un samazināt sastrēgumu risku. Inovatīvā mākslīgā intelekta prognozēšana ir paredzēta arī, lai novērstu negadījumus, ko izraisa nepareiza stāvēšana pie autostāvvietu iebrauktuvēm. Turklāt inteliģentā stāvvietas meklēšana ievērojami atvieglo kravas automašīnu vadītāju noslogojumu. Kā norāda Fraunhofera institūts, tas ļauj viņiem izmantot likumā noteiktās atpūtas pauzes un palīdz mazināt stresu.
Atgādinam, ka Nīderlandes arodbiedrība FNV Transport & Logistiek ir uzsākusi aptauju par to, kādai vajadzētu būt ideālajai autostāvvietai attiecībā uz kravas automobiļu vadītāju drošību, komfortu un darbspēju. Arodbiedrība ir neapmierināta ar iestāžu pasivitāti autostāvvietu izveidē un aicina izdarīt spiedienu uz tām, lai situāciju labotu.
Nākamajā posmā izmēģinājuma lietojumprogramma tiks testēta ar atsevišķiem kravas automobiļu vadītājiem dažādās federālajās zemēs, bet pēc tam sistēma tiks ieviesta visā Vācijā. Projekta partneri cita starpā cer panākt efektīvāku autostāvvietu izmantošanu un samazināt sastrēgumu risku. Inovatīvā mākslīgā intelekta prognozēšana ir paredzēta arī, lai novērstu negadījumus, ko izraisa nepareiza stāvēšana pie autostāvvietu iebrauktuvēm. Turklāt inteliģentā stāvvietas meklēšana ievērojami atvieglo kravas automašīnu vadītāju noslogojumu. Kā norāda Fraunhofera institūts, tas ļauj viņiem izmantot likumā noteiktās atpūtas pauzes un palīdz mazināt stresu.
Atgādinam, ka Nīderlandes arodbiedrība FNV Transport & Logistiek ir uzsākusi aptauju par to, kādai vajadzētu būt ideālajai autostāvvietai attiecībā uz kravas automobiļu vadītāju drošību, komfortu un darbspēju. Arodbiedrība ir neapmierināta ar iestāžu pasivitāti autostāvvietu izveidē un aicina izdarīt spiedienu uz tām, lai situāciju labotu.
27.11.2024
Loģistikas blogs